Keras中的多维输入层

时间:2016-11-17 04:06:20

标签: deep-learning keras keras-layer

Keras中的哪些层可用作第一层以获取多维特征?我想使用具有12个具有11个通道的1275个特征的密集层,但看起来我只能对2维或更多维的特征使用卷积层或循环图层。这是对的吗?

1 个答案:

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据我所知你是对的,但是你可以重塑数据以获得1275 * 11的功能,然后在它上面运行一个密集层。有一个重塑图层(https://keras.io/layers/core/#reshape)和一个展平图层(https://keras.io/layers/core/#flatten)。

对于密集层,您通常先将输入展平。