Keras的多位识别:如何实现独立的完全连接层

时间:2016-09-30 04:12:54

标签: keras

我正在尝试使用多个数字对图像进行分类。用“123”说出图像输出“123”。最多有5位数字。

我在构建卷积层后陷入困境。我们如何输出5个数字,每个10个类?一些人在最终卷积层之后建议了5个独立的完全连接层。但是我们如何在Keras为5个独立的FC进行编码呢?

1 个答案:

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将图像分割为一个图像 制作1位数的分类器 用于图像的每个部分

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