Question

有关于如何在pandas中创建日计数类型列的问题。给定日期列表，我希望能够计算从一个日期到上一个日期的差异。现在，我可以通过简单的减法来做到这一点，它会给我一个timedelta对象，我想。如果我只想要整数天，该怎么办？使用.days似乎可以使用两个日期，但我无法使用列。

我们这样说，

df['day_count'] = (df['INDEX_DATE'] - df['INDEX_DATE'].shift(1))

INDEX_DATE day_count 0 2009-10-06 NaT 1 2009-10-07 1 days 2 2009-10-08 1 days 3 2009-10-09 1 days 4 2009-10-12 3 days 5 2009-10-13 1 days

我得到了1天＆＃39; ....我只想要1。

我可以像这样使用.day，它会返回一个数字，但它不会处理整个列。

(df['INDEX_DATE'][1] - df['INDEX_DATE'][0]).days

如果我尝试这样的话：

df['day_count'] = (df['INDEX_DATE'] - df['INDEX_DATE'].shift(1)).days

我收到了一个错误 AttributeError：＆＃39;系列＆＃39;对象没有属性＆＃39;天＆＃39;

我可以在一天内工作＆＃39;＆＃39;但我认为必须有更好的方法来做到这一点。

Answer 1

试试这个：

In [197]: df['day_count'] = df.INDEX_DATE.diff().dt.days

In [198]: df
Out[198]:
  INDEX_DATE  day_count
0 2009-10-06        NaN
1 2009-10-07        1.0
2 2009-10-08        1.0
3 2009-10-09        1.0
4 2009-10-12        3.0
5 2009-10-13        1.0

熊猫数据帧中的时间增量

1 个答案: