自己的平滑滤波器不起作用

Question

我正在尝试一些平滑过滤器。我不想使用OpenCV过滤器功能（是的，我知道它存在，但对于教学用途，我想创建我的）。如果您运行我的代码，您将看到输出Mat将被拉伸。我是OpenCV的新手，我无法理解发生了什么。在我的代码中，我将边框添加到原始图片，因此我可以应用过滤器3x3而不会出现stackoverflow问题。

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

/*
Smoothing Median

*/


using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{

    const int sizeFilter = 3;
    const int border = 2;

    Mat averageFilter(sizeFilter, sizeFilter, CV_8U, 1);
    Mat input = imread("lena.jpg");
    Mat sizedInput;



    sizedInput = input.clone();

    int sizeX = input.rows;
    int sizeY = input.cols;

    namedWindow("sizedInput");
    imshow("sizedInput", sizedInput);

    // Aggiungo i bordi per filtrare
    copyMakeBorder(input, sizedInput, border, border,
        border, border, BORDER_REPLICATE);

    Mat dst = Mat(sizeX, sizeY, CV_8U);
    for (int x = 2; x < sizeX; x++) {
        for (int y = 2; y < sizeY; y++) {

            int sum = 0;
            sum = (int)sizedInput.at<uchar>(x - 1, y - 1)
            + (int)sizedInput.at<uchar>(x - 1, y)
            + (int)sizedInput.at<uchar>(x , y - 1)
            + (int)sizedInput.at<uchar>(x, y)
            + (int)sizedInput.at<uchar>(x, y + 1)
            + (int)sizedInput.at<uchar>(x + 1, y - 1)
            + (int)sizedInput.at<uchar>(x + 1, y + 1);
            sum = sum * (0.11);
            dst.at<uchar>(x , y) = sum;
        }
    }


    namedWindow("Blu");
    imshow("Blu", dst);
    waitKey();


    return 0;
}

Answer 1

您的工作就好像图像是灰度（.at<uchar>），但您将图像作为彩色图像加载。

通过这种方式，您基本上只能读取三分之一的图像像素。彩色图像存储为序列：BGRBGRBGR...，而灰度图像存储为：XXXXXXXXX...（X表示灰色）。例如，如果您读取第二个灰度值，则可以有效地读取第一个绿色值：

bytes: 0 1 2 3 4 5 6 7 8 ...
       B G R B G R B G R ...
       X X X X X X X X X ... 
         ^  

生成的图像在水平方向上显示为拉伸3倍。

直接以灰度加载图像：

Mat input = imread("lena.jpg", IMREAD_GRAYSCALE);

或加载后转换：

Mat input = imread("lena.jpg");
cvtColor(input, input, BGR2GRAY).

除此之外，请注意您使用了令人困惑的命名约定。 x 应该引用列， y 引用行。