标签: python pandas time-series analytics data-mining
在我们的黑客空间,我们有几个环境传感器和事件跟踪器(例如#连接设备,加热,条形码交易等),它们定期输出时间序列数据。我们当前平台的输出包括unix时间戳+值/事件。每个探测器轮询它们的间隔是不同的。
目标是在一个数据集中收集此数据
实现上述目标的实用方法是什么?是否存在提供此功能的现有库?
当前(不完美)计划:
然而,这将导致数据集具有大部分NaN值,并且具有其自身的统计和可能的存储问题。另一种选择是预先确定中间间隔并存储丢失一些数据。