我是Predictive Analytics的新手，想要用时间序列和分类算法分析一些数据。我必须自己准备数据集，所以我想询问是否必须为每个分析创建不同的数据集？ 如果是这样，我可以遵循任何规则吗？
非常感谢你
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简答：不，您可以建立时间序列数据并将其用于分类
答案很长！：时间序列是一种始终与时间或时间段集成的数据表示模型。您可以构建时间序列数据并对其进行标注，因此您可以将模型分类到不同的类，并使用分类算法来预测类。 阅读分类文章以改善视力是很好的。
注意分类和回归之间的差异。分类用于谨慎值和用于连续值的回归：https://math.stackexchange.com/questions/141381/regression-vs-classification
在某些情况下，时间序列也可能成为先行概念。在某些问题上，这不是一件容易的事。有一些统计概念（例如ARMA和......）必须使用才能实现高效和高效的数据挖掘任务。
如果您熟悉R，这是一个很好的：http://www.rdatamining.com/examples/time-series-clustering-classification
对于python，请阅读：http://alexminnaar.com/time-series-classification-and-clustering-with-python.html