Question

我有一个rda文件，其中包含逻辑回归模型。如果我只想知道glm中使用的自变量的数据类型是什么，请将其他事项放在一边如何检查？例如，如果我的Y~ X1+X2+X3我如何知道X1，X2和X3是哪些数据类型？此时我没有数据框来调查数据类型。任何帮助将受到高度赞赏。

Answer 1

我想首先提供一些更有用的东西。如何查看$terms？（以下面的fit为例）

## or `attr(terms(fit), "dataClasses")`
attr(fit$terms, "dataClasses")
#         mpg         qsec   factor(am)           wt factor(gear) 
#   "numeric"    "numeric"     "factor"    "numeric"     "factor"

由于您的问题仅提到识别数据类，这就足够了。但是，如果要访问变量数据，请选中$data。 这是glm与lm 的区别。 glm返回的内容远远超过lm，包括data参数。请注意，lm不会返回data。

关于model.frame

的更多信息

几乎总是，model.frame是最好的程序。但要小心使用它。

dat <- mtcars
fit <- glm(mpg ~ qsec + factor(am) + wt + factor(gear),
           data = dat,  model = FALSE)
rm(dat)
model.frame(fit)

is.data.frame（data）中的错误：object＆＃39; dat＆＃39;找不到

这是我在OP的问题评论中解释的：如果$model不是NULL，model.frame只是提取它。但如果它真的是NULL，model.frame旨在重建它。但要重建它，您需要访问原始数据框。如果原始数据框不可用，则什么也得不到（但是错误）。

要理解这一点，请注意model.frame是（S3）通用函数：

.S3methods("model.frame")
#[1] model.frame.aovlist* model.frame.default  model.frame.glm*    
#[4] model.frame.lm*

来自模型对象的

model.frame.lm和model.frame.glm简单提取$model（如果存在$model）;否则它会调用model.frame.default来从模型公式和原始数据框构建模型框架。

找出变量＆＃39;在不访问原始数据框的情况下回归模型中的类

1 个答案: