我可以通过ELKI运行不同k的LOF，这样可以很容易地比较哪个k最好吗？
通常你选择一个k，然后你就可以看到ROCAUC了。我想为数据集取出最好的k，所以我需要比较多次运行。我可以比手动更改k的值和运行更容易吗？我想比较所有k = [1-100]。
由于
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Greedy Ensemble显示了如何使用ComputeKNNOutlierScores一次有效地运行整个k范围的离群值检测方法（通过仅计算最近邻点一次，它会快得多！） ELKI附带的申请。
应用程序EvaluatePrecomputedOutlierScores可用于使用多种方法批量评估这些结果。
这是我们用于出版物的内容
-G。 O. Campos，A。Zimek，J。Sander，R。J. G. B. Campello，B。Micenková，E。Schubert，I。Assent和M. E. Houle
On the Evaluation of Unsupervised Outlier Detection: Measures, Datasets, and an Empirical Study
数据挖掘与知识发现30（4）：891-927,2016，DOI：10.1007 / s10618-015-0444-8
在supplementary material website上，您可以查找许多标准数据集的最佳结果，并下载原始结果。
但要注意异常值检测质量结果往往是不确定的。在一个数据集上，一个方法表现最佳，另一个数据集另一个方法。没有明显的赢家，因为数据集非常多样化。