ELKI GUI输出和参数k(LOF)

时间:2015-07-21 18:10:08

标签: data-mining outliers elki

我怀疑:在以下输出中实现k个最近邻居(k = 3)

ELKI GUI的详细输出,运行LOF算法, lof.k = 2

LOF #1/3: Materializing LOF neighborhoods.
de.lmu.ifi.dbs.elki.index.preprocessed.knn.MaterializeKNNPreprocessor.**k: 3**
Materializing k nearest neighbors **(k=3)**: 198 [100%]
de.lmu.ifi.dbs.elki.index.preprocessed.knn.MaterializeKNNPreprocessor.precomputation-time: 3 ms
LOF #2/3: Computing LRDs.
LOF #3/3: Computing LOFs.
LOF: complete.

这是否意味着当我设置lof.k = 2时,ELKI会查看点'3nn?

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

这是正确的行为。

要快速计算LOF,您需要预先计算k个最近邻居。

由于ELKI中的k个最近邻居 - 在数据库中很常见 - 通常包含查询点,因此需要k + 1最近邻居用于LOF,以获得k 其他 points。