尝试做一些练习,我遇到了这个问题......
给定两个int数组A和B以及一个int c,返回对的总数 (a,b)其中a来自A,b来自B,a + b是< = c
立即提出蛮力解决方案,但似乎无法连接这些点,以便在更好的时间复杂度下实现这一点。我首先尝试对数组进行排序,并试图找到某种类型的模式,但这并没有让我到任何地方。我想过一个数组有负数的情况。在这种情况下,我不能只查看A或B中的值并检查它本身是否小于c,因为在另一个数组中可能有一个负值,当它们加在一起时会得到< = c的结果。任何见解,想法或线索将不胜感激。
import java.util.*;
public class CountPairs {
public static void main(String args[]){
int arrayA[] = {32,45,9,4};
int arrayB[] = {43,457,54,90};
Scanner scan = new Scanner(System.in);
System.out.println("Choose the value that you want to find pairs <= ");
int c = scan.nextInt();
System.out.println("The total number of pairs are : " + pairs(arrayA, arrayB, c));
}
public static int pairs(int A[], int B[], int n) {
int count = 0;
for (int i = 0; i < A.length; i++) {
for (int j = 0; j < B.length; j++) {
int total = A[i] + B[j];
if(total <= n)
count++;
}
}
return count;
}
}
答案 0 :(得分:11)
让我们花一点时间来了解使用Javaslang并使用声明性功能方法时任务变得多么容易:
初始数据:
int arrayA[] = {32, 45, 9, 4};
int arrayB[] = {43, 457, 54, 90};
int c = 100;
<强>解决方案:强>
int result = List.ofAll(arrayA)
.crossProduct(List.ofAll(arrayB))
.distinct()
.count(t -> t._1 + t._2 <= c);
答案 1 :(得分:6)
如果您是为了练习而这样做,那么我建议您完全忽略性能,并希望明确代码。
开发人员通常习惯于以简单和清晰为代价使代码尽可能高效,这通常是一个坏主意,因为几乎不可能提前告诉什么是性能问题。
就清晰度而言,您可能需要考虑使用Stream API而不是常见的迭代:
Arrays.stream(arrayA)
.flatMap(n1 -> Arrays.stream(arrayB).map(n2 -> n1 + n2))
.filter(n -> n <= total)
.count();
答案 2 :(得分:6)
我们可以在O(m log m + n log m) = O(log m (m + n))
时间内解决此问题,其中m
是较小数组的基数; n
,更大。首先,对较小的数组进行排序:
A = {32,45,9,4};
B = {43,457,54,90};
=> A = {4,9,32,45}
现在b
中的每个B
使用A
上的二进制搜索来查找最大a
小于或等于(c - b)
的索引。将(index + 1)
添加到累积结果中。例如:
c = 100:
43 => 100 - 43 = 57 => largest a <= c-b = 45, index 3 => add 4 to result
457 => 100 - 457 = -357 => largest a <= c-b = None
54 => 100 - 54 = 46 => largest a <= c-b = 45, index 3 => add 4 to result
90 => 100 - 90 = 10 => largest a <= c-b = 9, index 1 => add 2 to result
result = 4 + 4 + 2 = 10
corresponding with the following pairs:
(43,4),(43,9),(43,32),(43,45),(54,4),(54,9),(54,32),(54,45),(90,4),(9,9)
答案 3 :(得分:3)
从排序数组开始是个好主意。我从最大值向下工作,找到哪些索引在c
下给出一个值:
public static int pairs(int a[], int b[], int c) {
// a and b should be sorted before being passed here
// Find the largest a that has a pair under c:
int amax;
int bmax_for_a;
for (amax = a.length; amax > 0; amax--) {
for (int bmax_for_a = b.length; bmax_for_a > 0; bmax_for_a--) {
if (a[amax] + b[bmax_for_a] <= c) {
break;
}
}
}
// Find the largest b that has a pair under c:
int bmax;
int amax_for_b;
for (bmax = b.length; bmax > 0; bmax--) {
for (int amax_for_b = a.length; amax_for_b > 0; amax_for_b--) {
if (a[amax_for_b] + b[bmax] <= c) {
break;
}
}
}
// Now that we have the indexes, calculate the total matches
// and discard duplicates:
return (amax * bmax_for_a) + (bmax * amax_for_b) - (amax_for_b * bmax_for_a);
}
答案 4 :(得分:2)
我喜欢对两个列表进行排序并搜索边缘情况的想法。然而,只有当数组中的数字具有良好的模式时,这才能正常工作。 (例如{1, 2, 3' ...}
或{1, 3, 5, ...}
)因为您可以为该特定模式设计特定的算法。
减少不必要的循环的方法是对两个数组进行排序,并得到最小的数字。并检查你的索引,你不必再寻找对了。喜欢
- 想象A= {1, 5, 6, 12}
和B {1, 2, 3, 4, 5, 6}
和c
是7
- 对于阵列A,最小的数字是1
。这意味着在数组B中的索引5之外没有匹配,这意味着你必须迭代到索引5
- 对于数组B,最低数字也是1
。超越指数2,不应该有任何可能的对。
这样你可以切断两个数组的一部分,但是你仍然需要在那个点之前检查每个索引,因为没有保证所有可能的对都满足预设条件。
答案 5 :(得分:2)
如何利用NavigableSet进行排序及其headSet方法:
public int countPairs(int[] a, int[] b, int c) {
NavigableSet<Integer> aSet = IntStream.of(a).boxed().collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
NavigableSet<Integer> bSet = IntStream.of(b).boxed().collect(Collectors.toCollection(TreeSet::new));
int total = 0;
for (int aVal : aSet) {
int max = c - aVal;
Set<Integer> bVals = bSet.headSet(max, true);
total += bVals.size();
// Optimization to break from loop once there are no values small enough to satisfy the condition
if (bVals.isEmpty()) {
break;
}
}
return total;
}
这确实假设a = [0, 1], b = [0, 1], c = 5
对0, 1
和1, 0
是不同的对。它还将每个数组中的重复项集中在一起,但这可以通过一些添加的记录保存来处理(这使得算法更难以遵循)。