我曾经只使用像
这样的命令打开与当前运行的Python脚本位于同一目录中的文件open("Some file.txt", "r")
但是,我发现当脚本在Windows中通过双击运行时,它会尝试从错误的目录中打开文件。
从那时起,我使用了
形式的命令open(os.path.join(sys.path[0], "Some file.txt"), "r")
每当我想打开一个文件。这适用于我的特定用法,但我不确定sys.path[0]
在某些其他用例中是否会失败。
所以我的问题是:打开与当前运行的Python脚本位于同一目录中的文件的最佳和最可靠的方法是什么?
到目前为止,这是我能够弄清楚的:
os.getcwd()
和os.path.abspath('')
返回“当前工作目录”,而不是脚本目录。
os.path.dirname(sys.argv[0])
和os.path.dirname(__file__)
返回用于调用脚本的路径,该路径可能是相对的,甚至是空白的(如果脚本在cwd中)。此外,当脚本在IDLE或PythonWin中运行时,__file__
不存在。
sys.path[0]
和os.path.abspath(os.path.dirname(sys.argv[0]))
似乎返回了脚本目录。我不确定这两者之间是否有任何区别。
修改
我刚刚意识到我想做的事情会更好地描述为“在与包含模块相同的目录中打开一个文件”。换句话说,如果我导入了一个我在另一个目录中编写的模块,并且该模块打开了一个文件,我希望它在模块的目录中查找该文件。我认为我发现的任何东西都不能做到......
答案 0 :(得分:153)
我总是使用:
__location__ = os.path.realpath(
os.path.join(os.getcwd(), os.path.dirname(__file__)))
join()
调用会在当前工作目录之前进行,但文档说如果某个路径是绝对路径,则会删除其余的所有路径。因此,当getcwd()
返回绝对路径时,dirname(__file__)
将被删除。
此外,如果找到任何符号链接,realpath
调用将解析符号链接。这样可以避免在Linux系统上使用setuptools进行部署时出现问题(脚本符号链接到/usr/bin/
- 至少在Debian上)。
您可以使用以下方法打开同一文件夹中的文件:
f = open(os.path.join(__location__, 'bundled-resource.jpg'));
# ...
我使用它在Windows和Linux上捆绑资源和几个Django应用程序,它就像一个魅力!
答案 1 :(得分:30)
引用Python文档:
在程序启动时初始化时,此列表的第一项path [0]是包含用于调用Python解释器的脚本的目录。如果脚本目录不可用(例如,如果以交互方式调用解释器或者从标准输入读取脚本),则路径[0]为空字符串,它指示Python首先搜索当前目录中的模块。请注意,在作为PYTHONPATH结果插入的条目之前插入了脚本目录。
sys.path [0]正是您要找的。 p>
答案 2 :(得分:18)
好的,这就是我做的事情
sys.argv始终是您在终端中键入的内容,或者在使用python.exe或pythonw.exe执行时用作文件路径
例如,您可以通过多种方式运行text.py文件,它们每个都会给您一个不同的答案,它们总是为您提供键入python的路径。
C:\Documents and Settings\Admin>python test.py
sys.argv[0]: test.py
C:\Documents and Settings\Admin>python "C:\Documents and Settings\Admin\test.py"
sys.argv[0]: C:\Documents and Settings\Admin\test.py
好的,知道你可以获得文件名,非常重要,现在获取你可以知道的应用程序目录使用os.path,特别是abspath和dirname
import sys, os
print os.path.dirname(os.path.abspath(sys.argv[0]))
这将输出:
C:\Documents and Settings\Admin\
无论你输入python test.py还是python“C:\ Documents and Settings \ Admin \ test.py”,它都会输出这个
使用__file __ 的问题 考虑这两个文件 test.py
import sys
import os
def paths():
print "__file__: %s" % __file__
print "sys.argv: %s" % sys.argv[0]
a_f = os.path.abspath(__file__)
a_s = os.path.abspath(sys.argv[0])
print "abs __file__: %s" % a_f
print "abs sys.argv: %s" % a_s
if __name__ == "__main__":
paths()
import_test.py
import test
import sys
test.paths()
print "--------"
print __file__
print sys.argv[0]
输出“python test.py”
C:\Documents and Settings\Admin>python test.py
__file__: test.py
sys.argv: test.py
abs __file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.py
abs sys.argv: C:\Documents and Settings\Admin\test.py
输出“python test_import.py”
C:\Documents and Settings\Admin>python test_import.py
__file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.pyc
sys.argv: test_import.py
abs __file__: C:\Documents and Settings\Admin\test.pyc
abs sys.argv: C:\Documents and Settings\Admin\test_import.py
--------
test_import.py
test_import.py
因此,您可以看到文件始终为您提供正在运行的python文件,其中sys.argv [0]为您提供始终从解释器运行的文件。根据您的需求,您需要选择最适合您需求的产品。
答案 3 :(得分:1)
在Python 3.4上,添加了pathlib
module,下面的代码将可靠地打开与当前脚本相同目录中的文件:
from pathlib import Path
p = Path(__file__).with_name('file.txt')
with p.open('r') as f:
print(f.read())
如果需要,还可以使用parent.absolute()
来获取目录值作为字符串:
p = Path(__file__)
dir_abs = p.parent.absolute() # Will return the executable directory absolute path
答案 4 :(得分:0)
我这样做:
from os.path import abspath, exists
f_path = abspath("fooabar.txt")
if exists(f_path):
with open(f_path) as f:
print f.read()
上面的代码使用abspath构建文件的绝对路径,相当于使用normpath(join(os.getcwd(), path))
[来自pydocs]。然后它会检查该文件是否为exists,然后使用上下文管理器打开它,这样您就不必记得在文件句柄上调用close。恕我直言,这样做会从长远来看为你节省很多痛苦。
答案 5 :(得分:0)
我通常使用以下方法。它适用于测试,可能也适用于其他用例。
with open(os.path.join(os.path.dirname(__file__), 'some_file.txt'), 'r') as f:
答案 6 :(得分:-1)
在尝试了所有这些解决方案后,我仍然遇到了不同的问题。所以我发现最简单的方法是创建一个 python 文件:config.py,其中包含一个包含文件绝对路径的字典并将其导入到脚本中。 类似的东西
import config as cfg
import pandas as pd
pd.read_csv(cfg.paths['myfilepath'])
config.py 所在的位置:
paths = {'myfilepath': 'home/docs/...'}
它不是自动的,但是当您必须在不同的目录或不同的机器上工作时,它是一个很好的解决方案。