Question

我是R的新手并尝试将有序变量重新编码为数值。我有一个名为'Founders_previous_company_employee_count'的变量，有3个不同的条目作为输入 - （“小”，“中”，“大”），我将它分别记录到1,2,3值。我尝试使用以下代码

从plyr包中使用revalue函数

startupfull$employee_count_code<-as.numeric(revalue(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

工作正常。但是，我尝试在dplyr包中使用recode函数，我收到错误消息。

代码：

startupfull$prevcomp_empcount_code <-  as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

错误 - 错误：所有替换都必须命名为

我在这里做错了什么？

Answer 1

这可能更适合作为对Aramis7d上述答案的评论，但我没有足够的声誉来发表评论。

如果有人在阅读完这些答案之后仍然感到困惑（就像我一样），忽略了重新编码为数字的事实可能最好使用joel.wilson建议的as.numeric（）和factor（），一般解决方案如果重新编码为非数字值，只需避免在使用dplyr的recode（）时在c（）中包装重新编码对，那么这也会有效。

即代替：

    startupfull$prevcomp_empcount_code <-  
    as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,
                    c("Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3)))

只需这样做：

    startupfull$prevcomp_empcount_code <- 
    as.numeric(recode(startupfull$Founders_previous_company_employee_count,
                      "Small"=1, "Medium"=2, "Large"=3))

Answer 2

对于给定的输入

dput(x)

c("Small", "Large", "Medium", "Large")

尝试

as.numeric(recode(x, "Small" = "1", "Medium" = "2", "Large" = "3"))

Answer 3

x = c("Small", "Large", "Medium", "Large")
as.numeric(factor(x, levels = c("Small", "Medium", "Large")))
[1] 1 3 2 3

R：dplyr-使用重新编码功能时出错

3 个答案: