Question

这是上一个问题的后续内容：Plot number of occurrences from Pandas DataFrame

我正在尝试按照“发布Office”分组的pandas数据帧的结果以降序生成条形图。数据来自csv文件，该文件有3列：System（字符串），Issuing Office（字符串），错误类型（字符串）。前四个命令工作正常 - 读取，修复列标题，删除我不需要的办公室，并重置索引。但是我以前从未展示过图表。

CSV看起来像：

System Issuing Office Error Type
East   N1             Error1
East   N1             Error1
East   N2             Error1
West   N1             Error3

寻找一个简单的水平条形图，显示N1的计数为3，N2的计数为2.

import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

df = pd.read_csv('mydatafile.csv',index_col=None, header=0)    #ok
df.columns = [c.replace(' ','_') for c in df.columns]          #ok
df = df[df['Issuing_Office'].str.contains("^(?:N|M|V|R)")]     #ok
df = df.reset_index(drop=True)                                 #ok

# produce chart that shows how many times an office came up (Decending)
df.groupby([df.index, 'Issuing_Office']).count().plot(kind='bar')
plt.show()

# produce chart that shows how many error types per Issuing Office (Descending).

此处没有日期字段，使其与原始问题不同。非常感谢任何帮助：）

Answer 1

JohnE的解决方案奏效了。使用代码：

# produce chart that shows how many times an office came up (Decending)
df['Issuing_Office'].value_counts().plot(kind='barh')   #--JohnE
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

# produce chart that shows how many error types per Issuing Office N1 (Descending).
dfN1 = df[df['Issuing_Office'].str.contains('N1')]
dfN1['Error_Type'].value_counts().plot(kind='barh')
plt.gca().invert_yaxis()
plt.show()

绘制Pandas数据帧中出现的次数（2）

1 个答案: