绘制Pandas DataFrame中的出现次数（条件选择）

Question

我有一个包含三列的DataFrame。 1）其中一个包含时间戳，2）第二个包含错误级别（级别1，级别2和级别3），第三个包含错误类别（类别1，类别2和类别3）

我想知道某一天某个级别和类别的错误有多少。例如，对于每天我想计算类别1的级别1的错误发生次数，并将此数据绘制为X轴上的日期和Y轴上的出现次数。如果您能通过使用pandas和matplotlib提供答案，我将不胜感激。

Time                    Level       Category
2000-12-29 00:10:00     Level 1     Category 1
2000-12-29 00:20:00     Level 2     Category 2
2000-12-29 00:30:00     Level 3     Category 3
2000-12-29 00:40:00     Level 3     Category 3
2000-12-29 00:50:00     Level 3     Category 3
...
2000-12-31 00:10:00     Level 3     Category 3
2000-12-31 00:20:00     Level 2     Category 2
2000-12-31 00:30:00     Level 1     Category 1

data.time，data.level和data.category

Answer 1

假设您从这样的事情开始：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
    {'Time': [1, 2, 2, 3, 4, 5],
    'Level': [1, 2, 2, 2, 1, 2],
    'Category': ['a', 'a', 'a', 'a', 'b', 'a']})

首先添加一个虚拟列：

df['dummy'] = 1

现在只需选择级别和类别，按时间分组，按组添加虚拟对象，并绘制：

df[(df.Category == 'a') & (df.Level == 2)][['Time', 'dummy']].dummy.groupby([df.Time]).sum().plot();