Question

什么是最有效和最简单的内存（是的，我知道这些有时是互斥的）创建R数据框然后使用Java将其保存到.Rdata文件的方法？

虽然我很容易，但我不是Java开发人员。

Answer 1

如何使用structure()构建文本数据文件并使用dget()检索它？

data.frame(x= 1:5, y= as.factor(1:5), z= as.character(1:5))

给出与以下相同的结果：

structure(list(x = 1:5, y = structure(1:5, .Label = c("1", "2", 
"3", "4", "5"), class = "factor"), z = structure(1:5, .Label = c("1", 
"2", "3", "4", "5"), class = "factor")), .Names = c("x", "y", 
"z"), row.names = c(NA, -5L), class = "data.frame")

本身并不具有内存效率，但您可以更好地控制数据类型。从R开始，您可以使用dput()以上面的长格式显示数据框，并使用dget()从文本文件中检索它，并且不应该从Java中编写太多的解析。

Answer 2

这可能有点过分，但是rJava / JRI（http://rosuda.org/rJava/）为你提供了一个Java API。基本上你得到一个R进程，你可以用你的Java代码以编程方式控制，显然你可以分享数据并通过R调用创建.RData文件。

Answer 3

我的第一个倾向是在MySQL中抛出东西，但是如果这些文件本质上是暂时的，那么创建表格等的开销可能没有意义。

我同意其他人的意见，如果你想从Java运行R，那么rJava是可行的方法，但这个解决方案看起来有点笨拙。

与CSV文件的简单性相似，但是如何使用像NetCDF http://en.wikipedia.org/wiki/NetCDF这样的便携式数据格式呢？它们应该更好地保留数据格式，并且可以从Java（http://www.unidata.ucar.edu/software/netcdf-java/），R（http://cran.r-project.org/web/packages/RNetCDF/）甚至GDAL访问。

（我的天文背景迫使我也提到FITS作为选项。）

从Java创建R数据帧和.rdata文件

3 个答案: