我有11个数据帧的流量计数。 对于每个数据帧,我想过滤相关信息(dplyr)。 但我想在新的数据框架中执行这些操作,并为每年的每个数据框架添加一个新名称。我不想更改原始数据框架。 例如 traffic_2016 新 filter_traffic_2016 以及每个数据框。
library(foreach)
library(iterators)
foreach(x=iter(m)) %do% {
assign(x, filter(get(x), kvish %in% 1 , keta %in% 10 ,maslul %in% 1 ) )
}
除了年份之外,数据框看起来相同
> traffic_2016
kvish keta maslul yom nefah status date
1 1 10 1 1 1710 NA 2016-09-11 00:00:00
2 1 10 1 1 934 NA 2016-09-11 01:00:00
3 1 10 1 1 800 NA 2016-09-11 02:00:00
4 1 10 1 1 637 NA 2016-09-11 03:00:00
5 1 10 1 1 588 NA 2016-09-11 04:00:00
6 1 10 1 1 951 NA 2016-09-11 05:00:00
7 1 10 1 1 2312 NA 2016-09-11 06:00:00
8 1 10 1 1 3769 NA 2016-09-11 07:00:00
9 1 10 1 1 3348 NA 2016-09-11 08:00:00
答案 0 :(得分:0)
如果你有相同" kind"的对象,它们应该被组织以反映它,你应该将你的data.frames放在一个列表中,然后你可以使用lappy。例如:
traffic <- list(traffic_2014,traffic_2015,traffic_2016) # put your 11 dfs here
traffic_filtered <- traffic %>% lapply(. %>% filter(kvish %in% 1 , keta %in% 10 ,maslul %in% 1)) # get a new list with filtered data.frames