我在某些地方读到,如果我们不选择第一个或最后一个元素作为枢轴,我们应该首先在分区开始之前将它与第一个或最后一个位置交换。所以我尝试了一个例子,我使用这个算法获得正确的分区https://www.cs.auckland.ac.nz/software/AlgAnim/qsort1a.html
该分区方法使用左指针和右指针。它将左指针移向中心,直到找到大于枢轴的元素。然后它将右指针移向中心,直到找到一个小于枢轴的元素。如果是右指针> leftpointer。交换这两个位置的值。最后,枢轴放置在右指针的位置。对于输入阵列12,18,17,11,13,15,16,14,选择元件15作为枢轴。
这些是步骤:
12,18,17,11,13,15,16,14
答案 0 :(得分:2)
Hoare partition scheme在概念上与问题中的示例类似,不同之处在于初始数据透视值可以从数组中的任何位置获取,并且不执行特殊的最终案例交换,作为数据透视值和在Hoare分区期间,枢轴指针将最终位于其正确的位置。
这是一个快速排序的例子,它使用3的中位数,Hoare分区方案,排除邻近和等于pivot的元素(它们已经被排序),并且只在较小的分区上使用递归来限制最坏情况下的堆栈空间为O(log(N))。
void QuickSort(uint32_t a[], size_t lo, size_t hi) {
while(lo < hi){
size_t i = lo, j = (lo+hi)/2, k = hi;
uint32_t p;
if (a[k] < a[i]) // median of 3
std::swap(a[k], a[i]);
if (a[j] < a[i])
std::swap(a[j], a[i]);
if (a[k] < a[j])
std::swap(a[k], a[j]);
p = a[j];
i--; // Hoare partition
k++;
while (1) {
while (a[++i] < p);
while (a[--k] > p);
if (i >= k)
break;
std::swap(a[i], a[k]);
}
i = k++;
// at this point, a[i] or a[k] or both == p (pivot value)
while(i > lo && a[i] == p) // exclude middle values == pivot
i--;
while(k < hi && a[k] == p)
k++;
// recurse on smaller part, loop on larger part
if((i - lo) <= (hi - k)){
QuickSort(a, lo, i);
lo = k;
} else {
QuickSort(a, k, hi);
hi = i;
}
}
}