Question

我想在我自己的数据集上做一些严肃的图像增强，因为它非常小。 Tensorflow提供了图像库来完成所有扩充，非常方便。但是没有＆＃34;旋转＆＃34;功能。我知道有一个跟踪here的问题，但它太长了，看起来很复杂。在张量流中有没有简单的方法/功能来进行图像旋转？非常感谢你。

Answer 1

如果您想使用自己的图像旋转，可以使用py_func，PIL和您自己的队列处理器来完成。或者，您可以编写自己的队列来提供示例。另一种丑陋的方式是，原子地（写入+重命名）旋转这些图像并将它们写在具有相同文件名的磁盘上，同时进行训练。

无论你做什么，请记住我们分批训练，所以请确保你一次一个地轮换，而不是同一个图像的所有变体连续（shuffle(rotations([image])不是rotations(shuffle([image]))），否则训练会行为不端。

Answer 2

我一直在寻找同样的东西 - 现在这在Tensorflow中实现为：

tf.contrib.image.rotate(images,
                        angles,
                        interpolation='NEAREST')

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