如何创造＆amp;使用样本图像对张量流编码标签文件

Question

我们试图通过扩展MNIST样本代码来检测使用张量流的图像内的特殊字符，如+和 - ＆gt; https://github.com/opensourcesblog/tensorflow-mnist

我们还能够使用我们通过使用示例代码训练神经网络所需的样本图像来创建二进制编码文件 - ＆gt; https://github.com/jkarnows/idx-formatter

但我们找不到如何为图像创建标签文件，然后使用标签文件创建二进制编码标签文件的方法

这两个文件对于继续进行非常重要。

欢迎任何有任何想法的人与我们分享

Answer 1

数据采用gzip格式，用extract_labels解码，每个标签在8个字节上。您可以使用numpy.getbuffer转换uint8数组。

或者，您可以创建自己的extract_labels，以您认为合适的任何格式读取标签。