Scipy层次聚类 - 聚类新的向量

Question

我使用scipy linkage和ward方法聚类了一堆特征向量。

我想要一个有两个步骤的预测模型：

1. 培训数据已集群化
2. 计算出一个新的向量，计算向量和每个簇之间的距离，为新向量分配“最近”的簇标签

如何计算新矢量和预计算群集之间的距离？

Answer 1

使用欧几里德指标？我认为预先计算的集群有一个中心。因此，您可以计算每个中心和新矢量之间的距离。