规范化python中的numpy数组列，从其他csv文件读取该数组

Question

每当我尝试对从csv文件获取的数组执行规范化时。我的代码无法正常工作，因为我没有提供自定义文件。

我收到一条错误消息：

 x = np.myarray 

属性错误：＆＃39;模块＆＃39;对象没有属性＆＃39; myarray＆＃39;

由于我是python的新手，如果我们从csv文件中读取矩阵，有人可以帮助我如何获得规范化矩阵吗？

 import numpy as np
 import csv

 with open('csvk.csv', 'rb') as f: 
    reader = csv.reader(f)
    data_as_list = list(reader) 
    print data_as_list

    myarray = np.asarray(data_as_list)
    print myarray
    x = np.myarray
    x_normed = x / x.max(axis=0)
    print x_normed

Answer 1

你想用np.myarray做什么？这是一个属性调用，Python正确地通知您模块numpy没有属性myarray。如果您只想复制myarray，只需要x=myarray，尽管您可以使用x_normed=myarray/myarray.max(axis=0)

以更加pythonic的方式执行此操作

Answer 2

一些提示：

1. 一般情况下：尝试将代码进一步归结为会引发错误的部分。
2. 由于您要导入自定义文件，因此此处的社区无法运行您的代码。在这种情况下，可以很容易地看到错误，但在更困难的情况下，您需要发布可由其他人执行的代码。如果您的代码可以运行，您将获得更详细和有用的答案。
3. 除了Daniel Forsman的回答：＆＃34; np.myarray＆＃34;将无法工作并引发错误，因为numpy没有属性＆＃34; myarray＆＃34;。如果调用python将检查，如果拥有该属性。由于模块对象numpy不拥有myarray属性，因此会引发你得到的AttributeError。

干杯， 丹尼尔