在多个python进程中并行使用pyads库

Question

我已导入pyads（Python lib通过TwinCAT库与TcAdsDll.dll进行通信。我已阅读here此库具有多线程功能。

是否也可以在多个进程中使用pyads库而不会发生冲突？

为了避免冲突，我考虑制作一个pyads包装器，它将ADS数据共享到具有多处理和队列的多个进程，但与仅执行相比，这将是相当有用的工作：

# process1:
pyads.open_port()
self.adr = pyads.AmsAddr('192.168.2.11.1.1', 851)
data = pyads.read_by_name(adr, args)

在类似的过程中：

# process2:
pyads.open_port()
self.adr = pyads.AmsAddr('192.168.2.11.1.1', 851)
data = pyads.read_by_name(adr, args):

在多个进程中运行pyads.open_port（）不会引发任何错误。我希望有人可以告诉我，如果我在两个进程中都收到相同的数据而没有冲突/优先级。

[编辑：]我们通过多处理和在进程之间共享数据来实现我们的系统，以避免同步问题的风险。这完美无缺，但引入了一些数据流和编程开销。

Answer 1

从我在pyads源代码中看到的内容以及我对TcAds dll的了解，你应该对你的两个进程建立自己的连接没问题。您可以与TwinCAT系统建立多个客户端同时连接。 ADS路由器将确保数据通信的正确同步。