多处理=多个进程在运行？

Question

我对多处理感到有些困惑。我是一名3年的Python程序员，但从来没有真正需要并行执行任务（不仅仅是异步）。但我所知道或者想知道的是，当在Python中使用multiprocessing模块来实现“真正的并行性”时，会产生新的python.exe进程！

例如Cinema 4D之类的3D软件使用可用于渲染3D场景的所有CPU的强大功能。但我在任务管理器中看不到多个Cinema 4D.exe进程。

1. 我是否正确使用上述声明，使用multiprocessing模块时会产生多个Python进程？
2. 如果是这样，为什么会这样，C ++应用程序如何在没有多个进程的情况下使用所有CPU？

Answer 1

通过在同一进程中运行多个线程，也可以使用多个CPU。这不是Python multiprocessing模块的功能。

Python中有一个threading模块。不幸的是，在CPython中，线程没有你想象的那么有用，因为它们都在争夺所谓的“全局解释器锁”。因此，它们在Python中的并行性远远低于许多其他语言。如果使用线程，则需要担心代码中的哪些操作才真正并行。如果您使用流程，则不会（尽管您可能会担心其他事情，例如共享数据）。

我不知道Python的替代实现是否与GIL具有相同的问题。但除非您专门为Jython / IronPython编写代码，否则CPython的限制将适用于您的程序......

Answer 2

  

我是否正确上述声明，即多个Python进程   在使用多处理模块时会产生什么？

是的，这是正确的。 Python需要生成新进程（运行其他解释器）才能并行运行。这是因为GIL（GlobalInterpreterLock）只允许每个解释器执行一个执行线程。

  

如果是这样，为什么会这样，以及C ++应用程序如何在没有CPU的情况下使用所有CPU   多个过程？

好吧，可能在Cinema4D中没有类似GIL的东西 - 因此它可以并行执行多个线程。

Answer 3

通常，您运行多个THREADS，而不是多个PROCESSES。运行线程而不是进程有许多优点。主要优点是属于该进程的所有内存在线程之间共享，您必须在其中设置某种排序内存共享协议以在不同进程之间共享（某些部分）数据。

Python和C ++都支持多线程处理，但正如其他地方所提到的，python代码无法在多个处理器上运行。然而，它可以用于＆＃34;半并行＆＃34; （我使用python线程读取文件并在声卡上播放，同时记录并保存另一个文件，同时在串口上发出其他命令来控制设备＆＃34;正在测试＆＃34; 34）。

Python模块multiprocessing确实用于使用多个单独的进程，这有助于打破python解释器锁定＆＃34;。

通常，如果您希望代码完全独立于系统中运行的其他任务，并且不必在进程之间共享[多]数据，则在单独的进程中运行会更有用 - 例如计算非常大的素数在一个独立的过程中是一件好事[我的意思是具有几十万或更多数字的过程] - 该过程独立运行，没有其他输入数小时和小时结束，它只需要少量不会改变的输入 - ＆＃34;素数候选者＆＃34;。