Question

我有一个平面表，大约有10十几行，每行有15列。索引设置为column_1，column_2，column_3和my_time。

  SELECT    Date(my_time) my_time, 
            count(DISTINCT column_1) c_c1, 
            count(DISTINCT column_2) c_c2 
    FROM    `table_name` 
   WHERE    `column_3` in (10,11,100,50,213,756) 
     AND    Date(my_time) > '2016-09-01' 
     AND    Date(my_time) < '2016-09-30' 
GROUP BY    Date(my_time) 
ORDER BY    Date(my_time) ASC

结果大约需要20-30秒。

有人知道，如何改进此查询，可能是子查询？如果是子查询，你能告诉我一个示例查询，如何提高性能？

谢谢！

Answer 1

您可以使用适当的索引加快速度：

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_time);

甚至更好的覆盖指数：

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_time, column_1, column_2);

为了更好地使用索引，请尝试避免使用where子句中的列上的函数，即避免使用Date(my_time)。

  SELECT    Date(my_time) my_time, 
            COUNT(DISTINCT column_1) AS c_c1, 
            COUNT(DISTINCT column_2) AS c_c2 
    FROM    table_name
   WHERE    column_3 in (10, 11, 100, 50, 213, 756) 
     AND    my_time >= '2016-09-02' 
     AND    my_time < '2016-09-30' 
GROUP BY    Date(my_time) 
ORDER BY    Date(my_time) ASC;

Answer 2

如果MySQL支持功能索引，我们可以坚持Date(my_time)并为您的查询创建此索引：

create index idx_speedy on table_name(column_3, Date(my_time), column_1, column_2);

由于MySQL不支持此功能，您可以决定创建生成的列：

alter table table_name add my_date date generated always as ( Date(my_time) );

创建索引

create index idx_speedy on table_name(column_3, my_date, column_1, column_2);

并相应地重写您的查询：

  SELECT    my_date, 
            COUNT(DISTINCT column_1) AS c_c1, 
            COUNT(DISTINCT column_2) AS c_c2 
    FROM    table_name 
   WHERE    column_3 in (10, 11, 100, 50, 213, 756) 
     AND    my_date BETWEEN '2016-09-02' AND '2016-09-29' 
GROUP BY    my_date 
ORDER BY    my_date ASC;

如果我没弄错的话，从MySQL 5.7.6开始就可以使用。

MySQL计数（DISTINCT）非常慢 - 使用子查询更好？

2 个答案: