Python中pandas数据帧的质量中心

Question

我希望在Python中找到N维空间的质心。我有一个带K列的数据框（一些包含文本，一些包含数字）

{X1 ...值Xk} ... {Z1..Zk}

k＆gt; 10000

我需要计算数据框中所有数值的质心。

最好的方法是什么？

Answer 1

质心只是每个维度上的值的平均值，您只想在非对象列上计算它，所以：

df.ix[:,df.dtypes != 'O'].mean()

编辑：虽然OP只提到了“文字”和“数字”，但以下替代方案确实更为通用（感谢MaxU）：

df.select_dtypes(include=['number']).mean()