是否可以在前向逐步回归中使用并行处理?

时间:2016-11-09 00:31:37

标签: python optimization machine-learning regression

我有一个值列表l = ['a','b','c','d',...,'aa','ab',...,'zzzzz'] 上面列表中的每个字符串都有一个关联的值。例如'a'= 1,'b'= 0.8,'zz'= 1.3。这份清单很大。我有一个名为summer的函数,它接受一个列表并将值相加。 我有另一个列表,其值为m = ['a','b','c']。我正在使用向前逐步回归来顺序地将元素从l添加到m中,并且我找到了使夏天最大化的n个值的列表。例如,我可能只想要l中最多两个与m相结合的数字在夏天产生最高值。我已经在python中实现了这个,但它很慢。我想知道是否可以使用这种前向逐步回归的并行处理。我

0 个答案:

没有答案