Question

我想提高更新DataTable行的性能。在一个示例中，我需要在DateTime列上操作，将System.DateTime值转换为本地包装类。这意味着，我现在循环遍历Rows集合，并将每行的每一列设置为串联。

我现在所做的一个例子：

dt.Columns.Add(new DataColumn("fldDateCreated", typeof(TypedDateTime)));
foreach (DataRow row in dt.Rows)
{
    if (!(row["~fldDateCreated"] is DBNull))
        row["fldDateCreated"] = new TypedDateTime((DateTime)row["~fldDateCreated"]);
}
dt.Columns.Remove("~fldDateCreated");

我希望能够并行执行此操作，但as MSDN says并且我的测试证明，DataTable不喜欢这类事情。

他们声明（DataTable和DataRow）：

此类型对于多线程读取操作是安全的。你必须同步任何写操作。

我尝试了将行数据捕获到Object[]，并行更新，然后从这些结果更新DataTable等替代方法。但是，查找和更新每一行的价格似乎远远高于原始循环。

这里有前进的方向吗？我可以用某种线程/并行方式处理这些行更新吗？

Answer 1

你去，

// referencing
//    System.Data.DataSetExtensions
//    System.Linq.Parallel

dt.AsEnumerable().AsParalell()
    .Where(row => !(row["~fldDateCreated"] is DBNull))
    .ForAll(row =>
    {
        row.SetField(
            "fldDateCreated",
            new TypedDateTime((DateTime)row["~fldDateCreated"]));
    });

是否可以使用并行任务来更新DataTable中的数据行？

1 个答案: