使用Spark 1.6.2并尝试查找字段是否包含空字符串或日期值。
Spark documentation解释说如果unix_timestamp()函数失败则返回null,因此预期会出现以下行为:
sqlContext.sql("select unix_timestamp('')").show
+----+
| _c0|
+----+
|null|
+----+
但是当我尝试用&#34检查它时,它是空的"它返回false:
sqlContext.sql("select unix_timestamp('') is null").show
+-----+
| _c0|
+-----+
|false|
+-----+
相同的查询在Hive中返回true:
hive> select unix_timestamp('') is null;
OK
true
为了完整起见,这里是空的null检查:
sqlContext.sql("select null is null").show
+----+
| _c0|
+----+
|true|
+----+
答案 0 :(得分:5)
这是一个错误,看起来它已经在Spark 2.x分支中解析(可能带有SPARK-12054)问题的根源是unix_timestamp
返回的模式。如果你执行:
sqlContext.sql("select unix_timestamp('')").printSchema
你会看到:
root
|-- _c0: long (nullable = false)
由于报告的架构不会检查nullable
值,因此unix_timestamp(...).isNull
始终为false。