Tensor Flow教程logloss实现

Question

我需要以明确的方式学习TF，我不能理解这一部分：

final TypedArray image =  getResources().obtainTypedArray(R.array.routeImage);

int imageId = (int) image.getResourceId(i, -1);

对此进行了解释：首先，tf.log计算y的每个元素的对数。接下来，我们将y_的每个元素与tf.log（y）的对应元素相乘。 然后由于reduction_indices = [1]参数，tf.reduce_sum在y的第二维中添加元素。最后，tf.reduce_mean计算批次中所有示例的平均值。

为什么这种操作会被标记为粗体？为什么还需要另一个尺寸？感谢

Answer 1

有两个维度，因为cross_entropy计算一批训练样例的值。因此，维度0用于批处理，维度1用于特定示例的不同类别。例如，如果有3个可能的类且批量大小为2，则y是2D张量大小（2,3）。