Question

我正在尝试使用R中clustMixType包的kproto函数对我的数据运行kprototype聚类算法，但它不起作用我有1000行和5个变量：只有一行是分类的，其他的已经缩放（当没有缩放时仍然无法工作）

一直说：

估计的lambda：Inf 合并的原型合并。群集数量减少到：3 表（簇）中的错误：所有参数必须具有相同的长度另外：警告信息：在kproto.default（inputdata_test，4）中：所有分类变量的方差均为零。

或者我的分类变量至少有3个属性，数值变量都至少有2个不同的值，并且数据框中没有NaN值。

我的数据有一小部分摘录

Answer 1

首先，不要在kproto中使用scale function（）。但是当你使用k-means时使用它。其次，将分类特征的字符更改为数字。例如，其他= 1，平板电脑= 2，手机= 3 ......

并且，当我看到您的错误消息时..

所有参数必须具有相同的长度另外

这意味着您的变量数据行是不同的。所以检查你的数据集。

而且，

所有分类变量的方差均为零。

这意味着分类变量在方差方面存在问题。检查此代码。

lambdaest(df of kproto)

祝你有个愉快的一天。

Answer 2

如果数据中有NA，

kproto也会抛出Error in table(clusters) : all arguments must have the same length。

我在数据框上使用na.omit修复此问题。