我有两个结构相同的数据框(相同数量的行,列和相同的标题)。我想要做的是将两者合并为一个具有逗号分隔列的数据框。
我知道如何使用这些虚拟数据帧,但在我自己的数据上使用它会非常麻烦。
这是我的虚拟数据帧,我的“真实”数据的标题是“1”,“2”,“3”等,而虚拟数据帧的标题是“X1”,“X2”,“X3” “等等。
> data1
X1 X2 X3 X4
1 1 2 3 4
2 2 3 4 5
3 3 4 5 6
> data2
X1 X2 X3 X4
1 8 9 13 14
2 9 10 14 15
3 10 11 15 16
我想要的是什么:
>data3
new1 new2 new3 new4
1 1,8 2,9 3,13 4,14
2 2,9 3,10 4,14 5,15
3 3,10 4,11 5,15 6,16
我是如何设法获得此输出的。但是,对于我认为的大型数据集来说,这太麻烦了。:
data1<- data.frame('1'=1:3, '2'=2:4, '3'=3:5,'4'=4:6)
data2<- data.frame('1'=8:10, '2'=9:11, '3'=13:15,'4'=14:16)
names(data1) <- c("1a","2a","3a","4a")
names(data2) <- c("1b","2b","3b","4b")
data3<- cbind(data1,data2)
cols.1 <- c('1a','1b'); cols.2 <-c('2a','2b')
cols.3 <- c('3a','3b'); cols.4 <-c('4a','4b')
data3$new1 <- apply( data3[ , cols.1] , 1 , paste , collapse = "," )
data3$new2 <- apply( data3[ , cols.2] , 1 , paste , collapse = "," )
data3$new3 <- apply( data3[ , cols.3] , 1 , paste , collapse = "," )
data3$new4 <- apply( data3[ , cols.4] , 1 , paste , collapse = "," )
data3 <-data3[,c(9:12)]
有没有一种方法可以迭代这个,也许有一个for循环?任何帮助将不胜感激。
这些帖子有点类似:
同样的问题但是对于行而不是列: how to convert column values into comma seperated row vlaues
类似,但对我的大型数据集无效: Paste multiple columns together
答案 0 :(得分:6)
仅使用基数:
data1 <- data.frame(x1 = 1:3, x2 = 2:4, x3 = 3:5, x4 = 4:6)
data2 <- data.frame(x1 = 8:10, x2 = 9:11, x3 = 13:15, x4 = 14:16)
data3 <- mapply(function(x, y){paste(x,y, sep = ",")}, data1, data2)
data3 <- as.data.frame(data3)
x1 x2 x3 x4
1 1,8 2,9 3,13 4,14
2 2,9 3,10 4,14 5,15
3 3,10 4,11 5,15 6,16
答案 1 :(得分:1)
这是一个基本的for循环方法:
newdf = data.frame(matrix(ncol=ncol(data1),nrow=nrow(data1)))
for (i in 1:ncol(data1)) {
newdf[,i] = paste(data1[,i], data2[,i], sep=",")
}
#> newdf
# X1 X2 X3 X4
# 1 1,8 2,9 3,13 4,14
# 2 2,9 3,10 4,14 5,15
# 3 3,10 4,11 5,15 6,16
逐行说明:
初始化适当维度的新空数据框:
newdf = data.frame(matrix(ncol=ncol(data1),nrow=nrow(data1)))
循环遍历1,2,... n列并使用paste
结果填充每列:
for (i in 1:ncol(data1)) {
newdf[,i] = paste(data1[,i], data2[,i], sep=",")
}
免责声明在大型数据集上这可能会非常慢 - dplyr
或data.frame
方法(可能还有一些v/s/apply*()
语句)会更快,如果您有兴趣学习这些方法。