Question

我正在尝试运行一个带有文本通配符的MySQL查询，如下所示：

import sqlalchemy
import pandas as pd

#connect to mysql database
engine = sqlalchemy.create_engine('mysql://user:@localhost/db?charset=utf8')
conn = engine.connect()

#read sql into pandas dataframe
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE '%part%'; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn)

运行时，我会收到与格式化相关的错误，如下所示。

TypeError：格式字符串
的参数不足

如何在使用Pandas阅读MySQL时使用外卡？

Answer 1

在pandas的引擎下，它正在使用你给它的任何sql引擎来解析语句。在你的情况下是sqlalchemy，所以你需要弄清楚它是如何处理%的。它可能就像使用LIKE '%%part%%'转义它一样容易。

对于psycopg，您可以使用params变量，如下所示：

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE %s; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn, params=("%part%",))

Answer 2

from sqlalchemy import create_engine, text
import pandas as pd

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE '%part%'; """
df = pd.read_sql( text(mysql_statement), con=conn)

您可以使用sqlalchemy中的text（）函数

Answer 3

我个人更喜欢使用新的格式（.format）。您的代码将如下所示：

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE {};""".format(part_var)

或者使用命名参数（当你有多个参数时很有用）：

mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE {part}; """.format(part=part_var)

Answer 4

'select * from _table_ where "_column_name_" like 'somethin%' order by... '

在“ _column_name_”周围加上“”可以为我解决此问题。

Answer 5

您需要在read_sql pandas方法中使用params选项。

# string interpolate 
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE %s; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn, params=("%part%",))

# variable interpolate 
# string interpolate 
val = 'part'
mysql_statement = """SELECT * FROM table WHERE field LIKE %s; """
df = pd.read_sql(mysql_statement, con=conn, params=('%' + val + '%',))

如何在Pandas read_sql（）中使用通配符（％）

5 个答案: