我希望使用data.frames
包对list
内存储的多个akima
进行插值。
拆分原始数据框:
store <- split(data, data$frameID)
我试过了......
results <- lapply(store, interp, x = lon, y = lat, z = precip)
但我收到错误消息Error in interp(x = lon, y = lat, z = precip) : object 'lat' not found
。
单个结果可以成功生成以下内容..
results <-list() # create and empty list for results
results[[i]]<-with(store$`600`, interp(x = lon, y = lat, z = precip)).
其中600
代表列表中data.frames
之一的名称。
然而,尝试使用循环方法推广到整个列表..
i=1
for (i in i:length(store)){
results[[i]]<-with(store$`i`, interp(x = lon, y = lat, z = precip))
}
我再次收到Error in interp(x = lon, y = lat, z = precip) : object 'lat' not found
。
非常感谢任何建议。
答案 0 :(得分:1)
使用这些建议,并考虑重复点(某些工作站的相同的纬度和经度)可以完成这项工作。
i=1
for (i in i:length(store)){
results[[i]]<-with(store[[i]], interp(x = lon, y = lat, z = precip,
duplicate = "mean"))
}