Question

现在我有3个国家的时间序列GDP数据。我想为数据集创建一个面板，以进行进一步的面板分析。我不知道如何在重塑包装时创建它。

           AT      CZ       DE
 1995    68410.7 30457.3 630631.5
 1995.25 68353.5 30213.1 625515.3
 1995.5  68103.3 29766.4 623124.0
 1995.75 67896.0 29661.8 621122.0
 1996    67888.8 29595.8 616673.1
 1996.25 67874.5 29880.0 616645.4

我发现我可以这样重塑数据：

long <- reshape(as.data.frame(GDP.series),varying = list(names(GDP.series)), v.names="GDP",
            timevar = "Country", idvar = "time", ids = row.names(GDP.series),
            times = names(GDP.series),   new.row.names = 1:((dim(GDP.series)[2])*(dim(GDP.series)[1])),direction = "long")

之后数据如下：

    Country     GDP
 1      AT 49149.0
 2      AT 49555.5
 3      AT 49475.9
 4      AT 49507.6
 5      AT 49888.9
 6      AT 50324.5

但这种转变的问题是关于时间段的信息丢失了。我是初学者，并不是所有代码背后都是我的理解，尤其是这一部分：

  "new.row.names = 1:((dim(GDP.series)[2])*(dim(GDP.series)[1])),direction = "long""

所以我知道我的问题是如何改进/更改代码，以防数据格式如下：

       Country     GDP
2013       AT 49149.0
2012.75    AT 49555.5
2012.5     AT 49475.9
2012.25    AT 49507.6
2011       AT 49888.9
2011.75    AT 50324.5

或者我是否需要使用其他功能？先感谢您。（代码取自此主题：Data Transformation in R for Panel Regression）

Answer 1

这将回答你的！但请记住，数据框的rownames必须是唯一的，所以你不能拥有它。检查我的输出：

data = data.frame(AT = 1:6,CZ = 11:16,DE = 21:26)
rownames(data) = c(2013,2012.75, 2012.5  ,2012.25  ,2011,2011.75)
data$row = rownames(data)

library(reshape2)
data1 = melt(data, id.vars = "row", measure.vars = c("AT","CZ","DE"),
     value.name = "GDP", variable.name = "Country")
data1
       row Country GDP
1     2013      AT   1
2  2012.75      AT   2
3   2012.5      AT   3
4  2012.25      AT   4
5     2011      AT   5
6  2011.75      AT   6
7     2013      CZ  11
8  2012.75      CZ  12
9   2012.5      CZ  13
10 2012.25      CZ  14
11    2011      CZ  15
12 2011.75      CZ  16
13    2013      DE  21
14 2012.75      DE  22
15  2012.5      DE  23
16 2012.25      DE  24
17    2011      DE  25
18 2011.75      DE  26

如果你想要的是一个国家的数据帧列表，那么使用dlply（）：

library(plyr)
dlply(data1, .(Country), function(x) {rownames(x) = x$row;x$row = NULL;x})

$AT
        Country GDP
2013         AT   1
2012.75      AT   2
2012.5       AT   3
2012.25      AT   4
2011         AT   5
2011.75      AT   6

$CZ
        Country GDP
2013         CZ  11
2012.75      CZ  12
2012.5       CZ  13
2012.25      CZ  14
2011         CZ  15
2011.75      CZ  16

$DE
        Country GDP
2013         DE  21
2012.75      DE  22
2012.5       DE  23
2012.25      DE  24
2011         DE  25
2011.75      DE  26

将时间序列重塑为r中的面板

1 个答案: