标签: r random-forest cross-validation
根据我的理解,RF有一个内部的袋内和袋外验证技术,这样就可以扣留1/3的数据(袋外),并且有2/3的数据用于训练射频模型。
我的问题是,如果以上是真的,为什么需要对数据集进行分区,从而使用xtest& ytest参数。
请根据回归而不是分类来考虑这个问题。