R中的randomForest()中的xtest和ytest详细信息

时间:2016-11-04 14:54:17

标签: r random-forest cross-validation

根据我的理解,RF有一个内部的袋内和袋外验证技术,这样就可以扣留1/3的数据(袋外),并且有2/3的数据用于训练射频模型。

我的问题是,如果以上是真的,为什么需要对数据集进行分区,从而使用xtest& ytest参数。

请根据回归而不是分类来考虑这个问题。

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