SparkR中的RandomForest算法？

Question

我在R中实现了randomForest算法，并尝试使用sparkR（来自Apache Spark 2.0.0）实现相同的算法。

但我发现只有线性模型函数，比如sparkR中的glm（）实现 https://www.codementor.io/spark/tutorial/linear-models-apache-spark-1-5-uses-present-limitations

并且无法找到任何RandomForest（决策树算法）示例。 Spark的MLLib中有RandomForest，但也无法找到MLLib的R绑定。

请告诉我，SparkR（2.0.0）是否支持RandomForest？否则可以将SparkR与MLlib连接以使用RandomForest吗？ 如果不是，我们如何使用SparkR实现这一目标？

Answer 1

是的，截至目前，它在SparkR中不可用。 可能的选择是在分布式数据块上构建随机林，并在以后组合您的树。 无论如何都是关于随机性的。

一个很好的链接：https://groups.google.com/forum/#!topic/sparkr-dev/3N6LK7k4NB0