如何从matplotlib色彩图中提取“极端”两种颜色？

Question

我正在阅读并测试seaborn palette tutorial。 我会对基于预定义matplotlib色彩图的黑暗发散调色板感兴趣。那可能吗？ （这在所有情况下都有意义吗？）

因为我实际上只想要3种颜色，“黑色”是中间颜色，我可以按如下方式提取调色板的第一个和最后一个：

import seaborn as sns

left = sns.color_palette("BrBG")[0]
right = sns.color_palette("BrBG")[-1]
sns.palplot([left, "black", right])

我看到如果我增加源调色板中的元素数量，我可以获得更左右的颜色：

left = sns.color_palette("BrBG", 12)[0]
right = sns.color_palette("BrBG", 12)[-1]
sns.palplot([left, "black", right])

我想知道如果我增加元素的数量，左右颜色会变暗多远。我想他们最终不会变黑，否则两个极端将无法区分。

是否可以直接从相应的matplotlib色彩图中提取这些“极端”颜色？

我也可以使用较浅的颜色，要求调色板中的元素少于默认值（即6）。要求2个元素会导致我的口味太淡：

left = sns.color_palette("BrBG", 2)[0]
right = sns.color_palette("BrBG", 2)[-1]
sns.palplot([left, "black", right])

无论如何，这种方法不是很“干净”，色彩图的极端不一定是个不错的选择。此外，一般化可能很有用：如何根据预定义的色彩图创建超过3种颜色的暗色调发光调色板？

上面提到的教程说创建custom diverging palettes的功能可以产生很好的平衡，并给出了以下示例：

sns.palplot(sns.diverging_palette(255, 133, l=60, n=7, center="dark")

我想我的问题相当于以下几点：

如何找到与预定义matplotlib色彩图的两边色调对应的角度值？

Answer 1

受到https://stackoverflow.com/a/33597599/1878788的启发，我尝试了以下方法：

import matplotlib as mpl
cmap = mpl.cm.get_cmap("BrBG")
left = cmap(0)
right = cmap(cmap.N)
sns.palplot([left, "black", right])

所以我现在有了部分答案。它看起来太黑了。

编辑：获取husl系统中颜色的角度

答案在于husl模块：https://pypi.python.org/pypi/husl/

import husl
# Extract rgb coordinates
left_rgb = cmap(0)[:-1]
right_rgb = cmap(cmap.N)[:-1]
# Convert to husl and take the hue (first element)
left_hue = husl.rgb_to_husl(*left_rgb)[0]
right_hue = husl.rgb_to_husl(*right_rgb)[0]
# Create the palette and plot it
sns.palplot(sns.diverging_palette(left_hue, right_hue, n=3, center="dark"))