Question

我正在尝试使用rpy2从python调用R代码。在尝试一些代码时，我意识到我可以使用rpy2.robjects.r()来定义R函数（注意()而不是[]，我正在调用r）。以这种方式定义的函数可以在rpy2.robjects.r和rpy2.robjects.globalenv上编制索引。但是pi似乎不是这种情况。我可以rpy2.robjects.r['pi']，但我不能rpy2.robjects.globalenv['pi']：

robjects.r("""
    f <- function(){
        print("Hello World!!!")
    }
""")

#function f is defined using rpy2.robjects.r() and can be 
#accessed using rpy2.robjects.globalenv[]
#(as well as using rpy2.robjects.r[])

f = robjects.globalenv["f"]
print(f())      #Hello World!!!

#pi which can be accessed as rpy2.robjects.r[] cannot be 
#accessed as rpy2.robjects.globalenv[]

print(robjects.r['pi'])             #3.141593
print(robjects.globalenv['pi'])     #Error: object 'pi' not found

为什么会这样？

Answer 1

rpy2对象r旨在表示＆＃34; R＆＃34;运行嵌入式。您可以在调用中传递一个字符串（例如r("1+2")），该字符串将被评估为R代码并返回输出。

另一方面，globalenv是R＆＃34;环境＆＃34; .Globalenv。当你在R终端中声明对象时，这基本上就是对象。 R代码可以使这更清楚：

x <- 1
# get "x" back, the less-easy way
get("x", .GlobalEnv)

在R控制台中执行pi时，首先会在.GlobalEnv中搜索符号，如果找不到，则会搜索＆＃34;搜索路径＆＃34; （将加载的库）将被搜索。 pi位于R包＆＃34; base＆＃34;，IIRC中。

pi # returns 3.14...
pi <- "abc"
pi # return "abc"

`rpy2.robjects.r`和`rpy2.robjects.globalenv`之间的区别

1 个答案: