rpy2
的文档令我困惑。在R
中,可以使用help()
界面查找R
中某些内容的实际效果。例如,help(print)
显示了如何使用print()
;它给出了描述,用法和例子,例如:
‘print’ prints its argument and returns it _invisibly_ (via
‘invisible(x)’). It is a generic function which means that new
printing methods can be easily added for new ‘class’es.
是否有一种简单的方法可以找出如何使用R
在rpy2
中rpy2
执行每个方法?要使用rpy2
获取帮助,可以使用
>>> from rpy2.robjects.packages import importr
>>> utils = importr("utils")
>>> help_doc = utils.help("print")
然后将对象转换为字符串以查看文档,即str(help_doc)
。但是,这只会打印来自R
的文档,它不会告诉我如何在print
中实现rpy2
。
有更好的方法可以在R
和rpy2
之间快速翻译吗?
示例:加载数据文件file.Rdata
在R
中,可以使用函数load()
,即
source("file.Rdata")
并上传数据文件。
在rpy2
中,可以使用load()
函数并根据需要转换为Python对象,即
>>> import rpy2.robjects as robjects
>>> robjects.r['load']("file.RData")
然后,为了在numpy
中操纵这些对象,可以使用
from rpy2.robjects import numpy2ri
使用R
或numpy
将numpy.asarray()
向量/数组转换为numpy.array()
数组。
答案 0 :(得分:0)
rpy2
提供了访问R数据结构或函数的不同方法。
使用importr()
,您有许多便利功能。其中一个是从R手册页动态生成Python文档字符串。
例如,尝试使用ipython:
In [1]: from rpy2.robjects.packages import importr
In [2]: base = importr("base")
In [3]: ?base.print
对于rpy2
特定的数据结构和功能,有文档(问题中的链接)。不完美,但随着时间的推移,感谢您的贡献和反馈。