Question

我正在使用cProfile使用以下命令分析python脚本python -m cProfile -s tottime main.py：

10184337 function calls (10181667 primitive calls) in 13.597 seconds

Ordered by: internal time

ncalls  tottime  percall  cumtime  percall filename:lineno(function)
    1    4.674    4.674   13.598   13.598 main.py:2(<module>)
 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)
  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}
1667989    1.170    0.000    1.170    0.000 {numpy.core.multiarray.array}

...

我得到的输出是（只复制粘贴输出的顶行）：

tottime

cumtime（4.674）如何与main.py的{{1}}（13.598）不同，因为这个函数（即整个脚本）只被调用一次？

Answer 1

tottime是在单独的功能中花费的总时间。 cumtime是函数加上此函数调用的所有函数所花费的总时间。

如果函数从不调用其他任何东西，那么这两个值将是相同的。例如，{waitKey}似乎不会调用任何其他内容：

  459    2.381    0.005    2.381    0.005 {waitKey}

但getPacket()会调用其他功能，因此它的cumtime列包含这些调用的时间：

 2142    2.964    0.001    4.663    0.002 load_aerdat3.py:61(getPacket)

main.py行涵盖了在函数之外运行的所有代码，即全局代码;只是该级别的语句运行时间为4.674秒，但由于这些语句称为其他函数，因此main.py代码的总累计时间加上所有函数调用为13.598秒。

来自documentation：

tottime
  在给定函数中花费的总时间（并且不包括调用子函数的时间）

[...]

cumtime
  是在这个和所有子功能（从调用到退出）中花费的累积时间。即使对于递归函数，这个数字也是准确的。

在使用cProfile分析的python脚本中，tottime和cumtime有什么区别？

1 个答案: