朱莉娅：功能提供相同的输出，尽管输入正在改变

Question

我有一些我想要执行操作的数据，即去趋势。由于我需要它几次，我写了一个函数来做到这一点。它看起来像是：

function Detrend(input_var,detrended_var,trend_var,df,list_of_countries,StartYear)
  for i in 1:length(list_of_countries)
    country_name = list_of_countries[i]
    cond = (df[:year] .>= StartYear)&(df[:country] .== country_name)
    Y = convert(Array,df[cond,input_var],NaN)
    X = convert(Array,df[cond,:time],NaN)
    X2= convert(Array,df[cond,:time2],NaN)

    regdata = DataFrame()
    regdata[:Y] = Y
    regdata[:X] = X
    regdata[:X2] = X2

    #OLS = glm(Y ~ X, regdata, Normal(), IdentityLink())
    lm1 = fit(LinearModel, Y~ X + X2, regdata)
    df[cond,trend_var] = predict(lm1)
    df[cond,detrended_var] = df[cond,input_var]-df[cond,trend_var]
  end
end

我使用Dataframe，使用列的名称执行某些操作并将我的评估保存到Dataframe。

现在我的问题是，每当我调用这样的函数时：

input_var = :iy
detrended_var = :iyDetrend
df[detrended_var] = DataArray(Float64, total_length)
trend_var = :iytrend
df[trend_var] = DataArray(Float64, total_length)
StartYear = 1980

Detrend(input_var,detrended_var,trend_var,df,list_of_countries, StartYear)

我从predict（lm1）获得的结果总是相同的，因此trend_var总是相同的，即使我更改input_var（它是第一次运行的正确结果，但不是其余的）。更奇怪的是，如果我不调用函数，而是在每次输入更改时写入函数内部的函数，我会得到正确的结果。然而，调用函数看似对于trend_var而言是第一个输入。有谁知道问题出在哪里？我如何使用预测有什么问题吗？

非常感谢， ILJA