我正在寻找一种在Spark BlockMatrix中实现以下问题的好方法： 假设我有一个n * m的矩阵A，n很大，而m不是那么大，由BlockMatrix表示。我有另一个矩阵B只有一列，大小是n * 1，也是BlockMatrix。现在我想将A乘B的这两个矩阵乘以非常接近于元素乘法的方式。矩阵A的第一行将乘以矩阵B中的第一个元素，依此类推...... 所以结果仍然是n * m矩阵。操作就像B充当了A的重量。
我认为关键是如何将相应的块映射到一起。
我知道我可以将B作为n * n的对角矩阵，然后B * A就是结果。 Spark中已经支持乘法，但这不是一个好主意，因为它在通信方面的成本要高得多。