Question

我有2个pandas数据框，其中一个包含第一个修改过的选定行（它们具有相似的列）。为简单起见，下面的框架说明了这个问题。

df1 =                 df2 =
      A B C                  A B C
0     1 2 3           1      20 30 40
1     2 3 4           3      40 50 60
2     3 4 5
3     4 5 6

有没有比下面的代码更有效和pythonic的方法，通过覆盖值将df2嵌入df1？（使用高维框架）

for index, row in df2.iterrows():
    df1.ix[index,:] = df2.ix[index, :]

导致：

df1 =
     A  B  C
0    1  2  3
1    20 30 40
2    3  4  5
3    40 50 60

Answer 1

您可以使用update更新df与其他df，其中行标签和列标签同意值已更新，您需要使用int转换为astype，因为由于缺少值，dtype更改为float：

In [21]:
df1.update(df2)
df1 = df1.astype(int)
df1

Out[21]:
    A   B   C
0   1   2   3
1  20  30  40
2   3   4   5
3  40  50  60

将修改后的子帧嵌入到原始子帧中

1 个答案: