应用错误收集

我正在分析足部压力，每个读数是52x44矩阵，完整捕获是这些2D读数的时间序列。

这很容易用Numpy形状阵列（52x44xN）表示，N取决于采样率和捕获持续时间。使用Numpy，我已经可以执行我需要的所有操作（主要是切片和简单的描述性统计）。

我有兴趣探索Pandas的功能，但我想知道什么是合适的列名和结构。

使用Numpy 3D数组，我有索引I，J和N.如果我使用N作为Pandas DataFrame的索引，我将使用什么作为数据列？我会发现奇怪的是使用I，J和V（值）作为列，因为这将创建显式（和冗余）索引值，实际上使用（3 x（52 * 44 * N））形状矩阵。

现在，如果我将数组作为列值，3D切片（“框”选择）将会出现问题，不是吗？

（编辑）我见过一些关于MultiIndex的内容，但我不确定如何使用它。

你有什么建议？