我试图将原始SQL翻译成sqlalchemy core / orm,但我遇到了一些困难。这是SQL:
SELECT
(SELECT UNNEST(MyTable.my_array_column)
INTERSECT
SELECT UNNEST(ARRAY['VAL1', 'VAL2']::varchar[])) AS matched
FROM
MyTable
WHERE
my_array_column && ARRAY['VAL1', 'VAL2']::varchar[];
以下查询为我提供了FROM
条款,我在嵌套SELECT
中不需要这个条款:
matched = select([func.unnest(MyTable.my_array_column)]).intersect(select([func.unnest('VAL1', 'VAL2')]))
# SELECT unnest(MyTable.my_array_colum) AS unnest_1
# FROM MyTable INTERSECT SELECT unnest(%(unnest_3)s, %(unnest_4)s) AS unnest_2
如何告诉select
不包含FROM
条款?请注意,func.unnest()
仅接受列。所以我不能使用func.unnest('my_array_column')
。
答案 0 :(得分:2)
在子查询中引用封闭查询的表是correlation的过程,SQLAlchemy会尝试自动执行此过程。在这种情况下,我认为它不太有用,因为你的INTERSECT
查询是一个“可选择的”,而不是标量值,SQLAlchemy试图将其放入FROM
列表而不是SELECT
列表中{1}}列表。
解决方案是双重的。我们需要让SQLAlchemy通过应用INTERSECT
将SELECT
列表放在label
列表中,并使其与MyTable
正确关联:
select([
select([func.unnest(MyTable.my_array_column)]).correlate(MyTable)
.intersect(select([func.unnest('VAL1', 'VAL2')]))
.label("matched")
]).select_from(MyTable)
# SELECT (SELECT unnest("MyTable".my_array_column) AS unnest_1 INTERSECT SELECT unnest(%(unnest_3)s, %(unnest_4)s) AS unnest_2) AS matched
# FROM "MyTable"