R从分割函数中的因子中删除NA值

Question

我正在使用split函数将data.frame分为三类（C，Q或S）。现在，当我执行split函数时，我注意到变量中现在有4个列表（C，Q，S和空字符串）。

我希望这与NA值或空字符串有关。如何正确过滤？ 目前，我的代码如下所示：

# Read the data from the CSV file.
train.csv <- read.csv("train.csv")

# Create some handy variables
ship.embarked <- split(train.csv, train.csv$Embarked)
ship.pclass <- split(train.csv, train.csv$Pclass)

ship.embarked返回4个列表（C，Q S和空字符串），而我希望有3个（C，Q和S）。我该如何正确解决这个问题？

Answer 1

如果我们需要删除""，请转换为character，使用nzchar返回逻辑向量，根据该行对其进行子集化，并使用{{1删除未使用的级别}}

droplevels

现在，我们可以执行train.csv <- droplevels(train.csv[nzchar(as.character(train.csv$Embarked)‌​),]) 并且不会有任何split