Question

我做了一个类似于我真实计算任务的假测试。我目前的代码是：

static void Main()
{
    List<ulong> list = new List<ulong>();
    Action action = () =>
    {
        Random rng = new Random(Guid.NewGuid().GetHashCode());
        ulong i = 0;
        do
        {
            i++;
            if (rng.Next(100000000) == 1000)
            {
                lock (list) list.Add(i);
                Console.WriteLine("ThreadId {0}, step {1}: match is found", 
                                   Thread.CurrentThread.ManagedThreadId, i);
            }
        } while (list.Count < 100);
    };
    int length = Environment.ProcessorCount;
    Action[] actions = new Action[length];
    for (int i = 0; i < length; i++)
        actions[i] = action;
    Parallel.Invoke(actions);

    Console.WriteLine("The process is completed. {0} matches are found. Press any key...", 
                       list.Count);
    Console.ReadKey();
}

有没有更好的方法来优化一个长计算过程的并行任务数量？

Answer 1

我不确定我是否正确理解了这个问题。您共享的代码将并行运行不同的操作实例。但是如果你想为性能并行计算一个长时间运行的任务，那么你应该将长时间运行的任务分成小工作组。或者如果你正在迭代一个集合，你可以使用TPL提供的Parallel for或foreach（任务并行库））它将根据核心数量和cpu等负载等指标确定线程数。

C＃并行一个长计算过程的最佳方法是什么？

1 个答案: