标签: machine-learning
我已经阅读了一些关于k-fold交叉验证的内容。我知道它将每个模型的性能测量为一个数字并返回平均值。但我还是不知道,结果返回了哪些k型号。或者是一个返回的模型?或者结果是所有数据的模型?
答案 0 :(得分:1)
交叉验证用于衡量模型性能。您可以使用它生成的任何k型号作为您的模型来启动。但通常根据我的经验,我们实际上并不使用任何一种。
一旦我们使用交叉验证来评估模型性能并最终确定超参数,我们使用所有可用数据来训练另一个模型。那个被用作发射候选人。