我正在深入研究Python,我对foreach迭代有疑问。我是Python的新手,我在C#方面有一些经验。所以我想知道,如果我的集合中的所有项目都有Python中的等效函数用于迭代,例如
pets = ['cat', 'dog', 'fish']
marks = [ 5, 4, 3, 2, 1]
或类似的东西。
答案 0 :(得分:187)
不确定。一个for循环。
for f in pets:
print f
答案 1 :(得分:23)
像这样:
for pet in pets :
print(pet)
事实上,Python 仅已经预先设置了样式for
循环。
答案 2 :(得分:7)
观察这个也很有意思
要迭代序列的索引,您可以合并range()
和len()
,如下所示:
a = ['Mary', 'had', 'a', 'little', 'lamb']
for i in range(len(a)):
print(i, a[i])
输出
0 Mary
1 had
2 a
3 little
4 lamb
编辑#1:替代方式:
循环遍历序列时,可以同时检索位置索引和相应的值
时间使用enumerate()
函数。
for i, v in enumerate(['tic', 'tac', 'toe']):
print(i, v)
输出
0 tic
1 tac
2 toe
答案 3 :(得分:2)
虽然上面的答案是有效的,但是如果您要遍历字典{key:value},这是我喜欢使用的方法:
for key, value in Dictionary.items():
print(key, value)
因此,如果我想对字典中的所有键和值进行字符串化操作,我会这样做:
stringified_dictionary = {}
for key, value in Dictionary.items():
stringified_dictionary.update({str(key): str(value)})
return stringified_dictionary
这避免了在应用这种类型的迭代时出现的任何突变问题,在我的经验中,这可能会导致行为不稳定(有时)。
答案 4 :(得分:1)
有关更新的答案,您可以在Python中轻松构建const filterArray = ['a', 'b']
const objectToBeFilter = {
a: {
ab: 'ab',
ac: 'ac',
ad: 'ad'
},
b: {
bb: 'bb',
bc: 'bc',
bd: 'bd'
},
c: {
cb: 'cb',
cc: 'cc',
cd: 'cd'
}
}
const resultWantToGet = filterArray.reduce((c, v) => {
if (objectToBeFilter[v]) c[v] = objectToBeFilter[v]; //Check if the key exist in objectToBeFilter, if it does, assign to the accumulator.
return c;
}, {})
console.log(resultWantToGet);
函数:
forEach
您还可以将其调整为def forEach(list, function)
for i,v in enumerate(list))
function(v, i, list)
,map
,reduce
,以及您想引入的其他语言或其他语言的任何其他数组函数。 For循环足够快,但是样板比filter
或其他功能长。您还可以扩展列表以使用指向类的本地指针来扩展这些功能,以便您也可以直接在列表上调用它们。
答案 5 :(得分:1)
对于字典,我们可以使用for循环遍历index
,key
和value
:
dictionary = {'a': 0, 'z': 25}
for index, (key, value) in enumerate(dictionary.items()):
## Code here ##
答案 6 :(得分:1)
不幸的是,foreach
构造不是集合的固有结构,而是集合的外部结构。结果是双重的:
Python 不直接支持真正的 foreach
集合。一个例子是
myList.foreach( a => print(a)).map( lambda x: x*2)
但是python不支持。各种第三方库提供了对 Python 中此功能和其他缺失功能特性的部分修复,其中包括我帮助创作的库:参见 https://pypi.org/project/infixpy/
答案 7 :(得分:0)
这对我有用:
def smallest_missing_positive_integer(A):
A.sort()
N = len(A)
now = A[0]
for i in range(1, N, 1):
next = A[i]
#check if there is no gap between 2 numbers and if positive
# "now + 1" is the "gap"
if (next > now + 1):
if now + 1 > 0:
return now + 1 #return the gap
now = next
return max(1, A[N-1] + 1) #if there is no positive number returns 1, otherwise the end of A+1