我面临以下两难困境。
"Natural" or periodic interpolating cubic spline curve (cscvn
)允许我拟合通过所有控制点的插值样条曲线。但是,在我的问题中,数据点是有噪声的,因此插值样条曲线有许多锯齿形。
所以我想也许我需要一个近似(而不是插值)样条曲线,它不必通过所有点。然后我遇到了cubic smoothing spline (csaps
)。
现在曲线确实更平滑,但是当我在x值周围有多个y值时会出现问题。因此,拟合结果并非真正"正确"。
我如何顺利地"正确"嵌合?
答案 0 :(得分:2)
你应该取y值的最大值,就是它。
或者如果你认为嘈杂的一端是正确的,你应该扩大bin大小(变量bin大小)。这将导致良好的样条曲线,但曲线将下降。
这取决于你认为是正确的。无论如何,在曲线的“平滑”部分(< 200)中扩大箱尺寸应该改善样条的平滑度。